کاربرد الگوی داده مفهومی در تفسیر داده ‏های علوم زمین

author

  • طیبه کیانی استادیار، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
Abstract:

بایگانی داده‏ها به شیوه نوین و فناوری اطلاعات این فرصت را فراهم آورده است تا در روش‎های بایگانی و نمایش اطلاعات علوم زمین تجدید نظر شود. پایگاه داده‏های علوم زمین باید دارای سازوکاری باشد تا بتواند دست‌یابی به داده‏های روزآمد شده در گستره علوم زمین را به فراخور نیاز کاربران درخواست کننده داده‏ها به آسانی فراهم کند. الگوی داده‏های این پایگاه باید چندان انعطاف داشته باشد که زمینه‏های گوناگون اطلاعات دانش زمین را در بر گیرد و این اطلاعات را به‎گونه‎ای بازنمود کند که پیشرفت علوم زمین نتواند موجب کهنگی پایگاه‎های داده شود. یکی از مهم‎ترین اهداف این الگوی داده عبارت است از ساده‎سازی فرایند تولید داده‏های اشتقاقی به فراخور نیاز کاربران، به‎ویژه در زمینه‏های بررسی و تفسیرهای زمین‎ساختی، ارزیابی خطر و کاوش‎های معدنی. چنین داده‏هایی باید مبتنی بر اطلاعاتی برگرفته از منابع متعدد باشند. موجودیت‏های داده‌ای پایه را می‌توان به سه دسته تقسیم‎بندی کرد: داده‏های مکانی، اندازه‎های کمی و توصیف‎ها. هدف الگوی داده مفهومی در علوم زمین، فراهم آوردن اطلاعات از منابع گوناگون در قالبی همخوان، منعطف و جستجوپذیر است تا تفسیر داده‏های علوم زمین به شکل بهینه‎ای انجام‎پذیر شود. با توجه به اهمیت نقشه در تفسیر داده‏های علوم زمین، در این پژوهش نقشه زمین‌شناسی مبنای الگوی داده مفهومی است و بر اساس آن دامنه‎های مورد نیاز تعریف شده‎اند. الگویی که در این مقاله بررسی می‎شود، بیانگر چارجوبی مفهومی و ذهنی است که می‎تواند داده‏های میدانی پیشین و پسین و به عبارتی داده‏های برگرفته از منابع پیش‎تر منتشر شده و امروزی را در چارچوبی مشترک جای دهد. الگوهایی که در این مقاله آورده شده، در قالب نمودارهای زبان الگوسازی یکسان (Unified Modeling Language: UML) ارایه شده‎اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص داده های ژئوشیمیایی خارج از ردیف چند متغیره

تشخیص داده‌های خارج از ردیف چند متغیره به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی یکی از نکات ضروری پیش‌پردازش داده‌های اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب می‌شود. در این مقاله چهار الگوریتم برآورد چگالی کرنل (KDE)، ضریب خارج از ردیف بودن محلی (LOF)، OPTICS-OF و SVDD که به ترتیب جزو روش‌های آماری، روش‌های مبتنی بر مجاورت، روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی و روش‌های مبتنی بر دسته‌بندی هستند، معرفی شده و کاربرد آنها بر روی دا...

full text

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

full text

کاربرد روش نظریة داده بنیاد در شناسایی الگوی ذهنی تقاضای مسکن در شهر تبریز: رویکرد علوم شناختی

بیشتر افراد با انتخاب بهینة مسکن، یکی از چالش‌های مهم بحث تقاضای مسکن، مواجه‌اند. با توجه به اینکه دربارة اهمیت نقش بودجه در انتخاب مسکن توافق کلی وجود دارد، الگوی یکپارچه‌ای برای سنجش نقش و تأثیر تمامی عوامل تقاضای مسکن ارائه نشده و تبیین نظری روشنی صورت نگرفته است. با توجه به نقش محوری محدودیت بودجه، عوامل رفتاری و کنترلی در تقاضای آن، پژوهش حاضر به‌دنبال تبیین الگوی ذهنی تقاضای مصرفی و اجاره...

full text

آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در تحلیل سوال

چکیده زمینه: تحلیل داده های شبکه ای می‏تواند در کاربست روش‏های روانسنجی که ماهیت شبکه‏ای دارند (مانند تحلیل سوالات)، استفاده شود. هدف: هدف این پژوهش معرفی تحلیل داده‏های شبکه‏ای به عنوان یک تکنیک روانسنجی-ریاضیاتی، و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه، می‏باشد. برای نمونه، نتایج تحلیل سوال از این روش با شاخص‏های روانسنجی مرسوم مقایسه می‏شود. روش: داده‏ها، از اجرای پرسشنامه رغبت شغلی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 28  issue 112

pages  141- 146

publication date 2019-08-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023